Pregunta a ChatGPT
Ordenando señales públicas: entidad clara, contenido citable, reputación, datos estructurados, menciones, rastreo y medición.
Se abrirá con el prompt ya preparado.
Visibilidad en Inteligencia Artificial
La visibilidad en Inteligencia Artificial no consiste en “forzar” a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google con IA a recomendar una empresa. Consiste en preparar la web, el contenido y las señales públicas para que esos sistemas puedan entender mejor quién eres, qué haces, dónde trabajas y por qué eres una opción fiable.
Yagle lo trabaja desde señales controlables: acceso de rastreadores, arquitectura clara, datos estructurados, entidad de marca, contenido verificable y medición. El objetivo es reducir ambigüedad y aumentar las probabilidades de ser citado o entrar en la comparativa cuando un cliente pregunta por proveedores, servicios o soluciones en Mallorca.
Objetivo del servicio
Estos criterios explican cómo abordamos el trabajo: acceso técnico, rastreadores, entidad de marca, contenido citable, datos estructurados y pruebas para saber si una marca se entiende bien en asistentes como ChatGPT, Gemini o Perplexity.
Criterios del servicio
Contenido pensado para aclarar qué señales necesita una plataforma IA antes de describir, citar o recomendar una empresa.
Acceso técnico IA
29 julio 2026 · 12 min
Una web puede ser perfectamente visible para una persona y, aun así, estar parcialmente cerrada para Google, ChatGPT, Perplexity, Claude u otros sistemas de descubrimiento. Esta revisión explica qué comprobamos antes de culpar al contenido.
Señales para IA
24 julio 2026 · 11 min
Una plataforma IA no entiende una empresa solo por tener una web publicada. Necesita acceso, señales coherentes, contenido verificable y contexto suficiente para saber qué hace la marca y cuándo tiene sentido citarla.
Comprensión de marca
17 julio 2026 · 10 min
No basta con que una marca aparezca cuando alguien escribe su nombre. Revisamos si ChatGPT, Gemini y Perplexity entienden servicios, ubicación, diferencias, reputación y casos de uso cuando el usuario todavía está comparando opciones.
Visibilidad IA
10 julio 2026 · 10 min
La visibilidad ia no es aparecer por casualidad en una respuesta. Es ordenar señales para que una empresa sea comprensible, verificable y citable cuando clientes de Mallorca buscan soluciones en Google, ChatGPT, Perplexity, Gemini u otros asistentes.
1. Acceso técnico
Robots.txt, sitemap, llms.txt, códigos 200/301/403/429, Cloudflare/WAF, canonical, hreflang y señales que permiten o bloquean el rastreo de buscadores y asistentes IA.
2. entidad de marca
Nombre, actividad, ubicación, equipo, experiencia, servicios, datos de contacto, perfiles externos, directorios y coherencia entre menciones públicas.
3. Datos estructurados
Schema.org para organización, negocio local, servicios, FAQ, contenido informativo, breadcrumbs y páginas clave, evitando JSON-LD incompleto o contradictorio.
4. contenido citable
Bloques claros por servicio, problema, sector, zona, precios orientativos, proceso, preguntas frecuentes, casos de uso y diferencias frente a alternativas.
5. Autoridad y reputación
Reseñas, Google Business Profile, enlaces, medios, asociaciones, casos, testimonios y señales externas que ayudan a que la marca parezca verificable.
6. Medición
Logs, tráfico referido desde asistentes, consultas conversacionales, menciones en respuestas IA, share of voice, indexación y tareas priorizadas por impacto.
El nuevo recorrido de búsqueda ya no termina en una lista de resultados. Un cliente puede preguntar a ChatGPT, comparar en Perplexity, ver respuestas generadas por Google, usar Copilot o pedir recomendaciones desde un móvil. Cada plataforma usa fuentes, señales y sistemas distintos, pero todas necesitan información clara y accesible.
Por eso trabajamos la web como fuente principal, pero también las señales externas: perfiles, reseñas, menciones, contenidos editoriales, directorios, información local y consistencia de marca.
Plataformas a revisar
Estado técnico, rastreo, indexación, WAF, schema, contenidos, entidad y oportunidades por plataforma.
Priorización por impacto: qué tocar en código, qué cambiar en contenidos y qué señales externas reforzar.
Robots, sitemaps, llms.txt, metadatos, JSON-LD, enlazado interno, bloques visibles y correcciones de acceso.
Control de cambios, consultas de prueba, tráfico, menciones, oportunidades editoriales y ajustes mensuales.
No. Usa parte de la base técnica del SEO porque las plataformas necesitan acceder y entender la web, pero el foco es otro: entidad de marca, contenido citable, datos estructurados, reputación, fuentes externas y medición de presencia en respuestas conversacionales.
Ayuda a que la empresa sea más fácil de entender y encontrar cuando ChatGPT u otros sistemas usan fuentes web. No existe una garantía absoluta porque las respuestas dependen de la consulta, la ubicación, el contexto y las fuentes disponibles.
Sí, cuando responden a una intención real: servicios, sectores, zonas, comparativas, preguntas frecuentes y casos de uso. No se trata de publicar mucho, sino de cubrir bien la información que un cliente o una plataforma IA necesitaría antes de recomendar una empresa.
Estos criterios deben resolver dudas concretas y enlazar con páginas comerciales cuando el usuario necesita más contexto. Sirven para explicar conceptos, comparar alternativas, responder preguntas largas y crear fuentes citables para búsquedas con IA.